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　　发布时间：2023-6-21

　　作者：高国强

　　肝细胞癌是肝癌最主要的病理类型。肝细胞癌的病理组织图像对癌症诊断、预后评估和治疗规划至关重要。威尼斯9499登录入口病理科主任尹洪芳团队与清华大学精密仪器系、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院、清华大学自动化系课题组合作，以人工智能（AI）和病理医生相互协作的方式，构建了癌症预后标志物智能挖掘平台PathFinder。

　　研究人员利用该平台实现了基于肝癌数字病理切片图像（WSI）对患者预后的精准预测，发现坏死组织的空间分布特征与肝癌患者预后显著相关，并在此基础上提出并验证了两种全新的肝癌病理预后标志物。该研究开创了深度学习方法在精准医学应用领域的新范式。本研究相关成果近日发表在《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志上。

　　随着人工智能的发展，深度学习能够自动提取复杂图像中的特征，逐步逼近理想模型，在图像识别与分析方面展现出其独特的应用价值。PathFinder预后标志物智能挖掘平台可服务于多种癌症、空间多组学、三维病理学等多种模态数据，具有广阔的应用前景。

　　该研究为克服深度学习难以进入临床的难题探索了新途径。《自然·机器智能》杂志主编评价：该团队构造了一套由深度学习引导，可以帮助病理医生从表现良好的深度学习模型中发现新生物标志物的方法。